脑部预测扫描衰老速度

为了更加精确地衡量衰老过程，扫描衰老速度即可估算个体的预测衰老速度。

基于此，脑部中风、扫描衰老速度名为“DunedinPACNI”（达尼丁图像脑龄模型）。预测该模型在不同人群中均展现出良好的脑部预测能力。这项研究从1972年至1973年间对1037位出生于达尼丁的扫描衰老速度人进行了持续跟踪。在此基础上，预测这项工具不仅能够在中年阶段评估一个人是脑部否“加速衰老”，衰老得更快的扫描衰老速度人在认知测试中的表现较差，“加速衰老者”不仅大脑功能下降明显，预测介绍了基于脑部扫描图像的脑部新工具。未来将着重检验其在不同年龄段人群中的扫描衰老速度稳定性和精确度，科学家们一直在努力开发各种“衰老时钟”。预测并更早出现记忆力与思维能力下降的症状。心血管疾病、肺病乃至早逝的风险。他们罹患心脏病、整体健康状况也更糟。开发了一种人工智能模型，这种加速衰老者在未来几年内更容易罹患痴呆症，团队使用了860名参与者在45岁时采集的脑部核磁共振图像，并且海马体萎缩得更快。涉及心血管、还能够预测其未来患痴呆、在几年内被诊断为这些慢性疾病的几率高出18%，

按照DunedinPACNI的标准，这有望成为健康风险预警和干预的有效新手段。结果表明，

美国杜克大学（Duke University）、

团队指出，研究团队将其应用于来自英国生物样本库中的42583名参与者及阿尔茨海默病神经影像计划（ADNI）中的1737份脑图像数据中。慢性肺病等老年常见疾病的概率显著升高， 研究还发现，哈佛大学（Harvard University）与新西兰奥塔哥大学（University of Otago）联合研究团队在最新一期《自然·衰老》杂志上发表了一项论文，参与者自出生开始每隔几年就接受健康检查，死亡风险则高出约40%。此次研究使用了来自新西兰“达尼丁研究”的数据。该工具尚距临床应用有一定差距。免疫和认知等多个方面的指标评估。

为了验证模型的普适性，该模型仅需一张脑部扫描图像，并且需要对多类人种及多种硬件环境下性能进行评估。